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“En esta conferencia, los investigadores mandan artículos y hay un comité de programa de 22 científicos del área -una suerte de curadores-, que elijen los artículos seleccionados y diseñan el programa final de la conferencia”, explica Pablo Barceló. Cada año, se nombra a un chair, que es la persona que escoge al comité de programa, los dirige y tiene la última palabra sobre los papers que serán seleccionados.

“Es un tremendo honor que te elijan ser chair de una de estas conferencias. Es algo que no se repite, sólo ocurre una vez por conferencia, y yo lo preparé durante dos años. Si uno revisa quienes lo han hecho, son todos líderes en investigación en este campo. No sólo premian tu visibilidad científica, sino también cuánto has cooperado con la comunidad en el campo, es decir, ayudado a crear redes”, agrega el investigador, quien intentó darle un perfil distinto a esta versión número 22: que no sólo se aceptaran papers muy teóricos, sino también artículos que hablaran sobre temas nuevos o que tengan impacto para aplicaciones novedosas, como machine learning, o temas relevantes para la industria.

El trabajo premiado -el best paper award- fue un artículo de la Universidad de Oxford, sobre algoritmos para la evaluación eficiente de consultas en base de datos. Debido a su rol como conference chair de la ICDT, durante los próximos tres años, Pablo Barceló formará parte del comité organizador de la competencia -el ICDT council-, instancia que a su vez define a los chairs de las futuras ediciones de este importante encuentro.

Más información sobre ICDT, en este link: http://edbticdt2019.inesc-id.pt